敏捷供应链中合作伙伴的选择机制研究
刘华琼
（山东交通学院 ，山东 济南 250023）
摘要：敏捷供应链管理是一个复杂的系统工程，其运营过程呈现不确定性和动态过程。需要从合作伙伴的合作关系本质出发、分析对合作伙伴关系建立过程及合作过程中出现的问题，制定出切实可行的合作伙伴选择机制。
关键词：敏捷供应链；选择机制；神经网络
当前，随着我国经济与世界的接轨，我国企业正面临国际市场的挑战，传统企业的运作模式在国际上受到严重冲击，供应链管理理论和实践在全球市场的竞争中日益显现出其综合竞争优势，供应链管理成为我国企业管理发展的显著趋势。在这样的形势下，建立动态企业联盟，构建敏捷供应链成为我国企业赖以生存的砝码，因此研究敏捷供应链管理势在必行。
1 敏捷供应链及其合作伙伴关系的本质
敏捷供应链是指在竞争、合作、动态的市场环境中，由若干供方、需方等实体构成的快速响应环境变化的动态供需网络。实体是指参与供应链的企业、企业内部业务相对独立的部门或个人；供方和需方可以是各类供应商、制造商、分销商和最终用户；“动态”反映为适应市场变化而进行的供需关系的重构过程；“敏捷”用于强调供应链对市场变化及用户需求的快速响应能力。
同时敏捷供应链也是企业在无法预测的持续、快速变化的竞争环境中生存、发展并扩大竞争优势的一种新的经营管理和生产组织模式。它强调通过企业间的联合来赢得竞争，试图在激烈的竞争环境中赋予企业一种战略竞争的能力。要实现这一目标，为适应市场需求持续变化的要求，响应市场机遇，从而产生了动态联盟。
动态联盟是一个动态的过程，它有一定的生命周期，随着市场需求的产生而产生，并随着市场需求的消失而解体。敏捷供应链以动态联盟为组织形式，将跨越地区和国界的企业联结为一个整体，使得各自的资源可以得到充分的利用，有效地实现了企业规模、市场份额以及资源能力的快速扩张，能够满足供应链敏捷性竞争的要求。
敏捷供应链中的各伙伴企业充分信任与合作,发挥各自的核心优势,共享各种资源,分担风险与利润,可迅速有效地集成为满足某个特定市场机遇所需的全部资源,从而对市场变化做出积极的响应。
一套完整的敏捷供应链合作伙伴评价选择体系，除了包括传统的质量、价格、时间、服务等特点外，还必须融入自身的特点，同时对合作伙伴的合作状况进行记录和统计，为下次敏捷供应链的构建提供依据。综合现有文献的研究成果，本文从市场机遇导向、个体导向和关系导向出发，认为评价敏捷供应链合作伙伴因素可划分为敏捷性、精益性、企业柔性、诚信度、环境指标等几个方面。具体见表1所示。
供应链合作方式的形成取决于合作多方对经营机制的认可和相互之间的信任度，建立合作的过程是核心企业选择合作伙伴企业，结成动态联盟和伙伴企业认可经营机制的过程。
合作伙伴的综合评价选择过程可以归纳为以下几个步骤：
3.1 分析市场竞争环境
供应链合作伙伴的评价与选择研究中市场需求是企业一切经营活动的驱动源。建立基于信任、合作、开放性交流上的供应链长期合作关系，必须首先分析市场竞争环境。目的在于找到用户的需求是什么，是否有建立供应链合作关系的必要，从而确认合作伙伴评价选择的重要性。
3.2 确立合作伙伴选择目标
合作伙伴的评价与选择不仅仅是一个简单的评价、选择过程，也是企业自身和企业与企业之间的一次业务流程重组过程，实施得好，它本身就可带来一系列的利益，因此必须建立实质性并具有可行性的选择目标。
3.3 建立合作伙伴选择标准
合作伙伴的选择可以在现有的合作伙伴中进行选择，也可以寻找新的合作伙伴，但必须确定一个选择范围，切忌漫无目的，以增加选择工作的效率。合作伙伴综合评价的指标体系是企业对合作伙伴进行综合评价的依据和标准，是反映企业本身和环境所构成的复杂系统不同属性的指标，按隶属关系、层次结构有序组成的集合。根据系统全面性、简明科学性、稳定可比性、灵活可操作性的原则，建立集成化供应链管理环境下合作伙伴的综合评价指标体系。
3.4 评价合作伙伴
评价合作伙伴的一个主要工作是调查、收集有关合作伙伴的生产运作等全方面的信息。在收集合作伙伴信息的基础上，就可能利用一定的工具和技术方法进行合作伙伴的评价了。
3.5 选择合作伙伴
在评价之后，根据一定的技术方法选择合作伙伴。如果选择成功，则可开始实施供应链合作关系；如果没有合适的合作伙伴可选，则返回到第三步，重新开始评价选择。
3.6实施供应链合作关系
在实施供应链合作关系的过程中，市场竞争环境将不断变化，可以根据实际情况的需要及时修改合作伙伴评价标准，或重新开始合作伙伴的评价选择。在重新选择合作伙伴的时候，应给予旧合作伙伴以足够的时间适应变化。
Hopefield神经网络是一种全连接、反馈型神经网络，它包括离散型和连续型两种。离散型Hopefield神经网络（简称DHNN）是一种单层的、输入输出均为二值的神经网络，定义 为网络的状态矢量，其分量为n个神经元的输出，仅取“+1”和“-1”二值， 为网络的值矢量。 为网络的连接权阵，其元素Wij表示第i个神经元到第j个神经元的连接权。
Hopefield神经网络状态的演变过程是一个复杂的非线性动力系统，系统的稳定性可用所谓的“能量函数”进行分析，在满足一定条件下，网络的能量能够不断地减小，最后收敛于系统的稳定点。如果把系统的稳定点视作一个记忆的话，那么从初态向这个稳定点流动的过程就是寻找该记忆的过程。DHNN主要用于联想记忆，当输入的向量I作为一个初值时，网络通过反馈演化，从网络输出端得到一个向量V，V是从初值I演化而联想到的一个稳定记忆。
用神经网络法解决供应商评价问题，首先要设计W和θ使记忆模式的样本对应于网络的稳定点，这相当于神经网络的训练过程。训练出的记忆模式对应于供应商评价的标准分级，然后将待评价的数据(即待评价的供应商)作为新的初态，网络把初态看作一种新的提示模式(即发生某些变形和含有噪声的记忆模式)，回忆出离它“最近”的一种记忆模式，这就是联想记忆过程。
用Hopefield神经网络进行评价的过程分为记忆过程和联想过程，用外积型法设计主要分为以下几步：
（1）根据需要记忆的样本Vl，…，Vm，按下式计算权重
= （1）
0
（2）令测试样本作为网络输出的初值，令矢量Vl为任意的输入矢量，使
V(t0)= Vl V为网络的输出 （2）
（3）用下面的迭代公式进行演算
（3）
（4）重复迭代直到每个单元不变为止
（4）
这时，Vl 被吸引到已学习过的某个记忆样本上。
由于各个评价指标的权重有所不同，所以评价时必须考虑权重的影响，如何在离散型神经网络中表达各项指标的权重是一个比较困难的问题，本文把所有神经元划分为若干组，同组的神经元都对应同一个评价指标，指标的权重越大，其对应的组所包含的神经元数目越多，对神经网络的评价结果影响越大。这样神经网络的评价结果就包含了权重的影响。具体作法如下：
设评价指标总数目为m，各项指标的权重在标准化之后分别为Wi，1 < i < m，则有O < Wi < l，设权重Wi对应的组为Gi，则Gi所包含的神经元数ni为
（5）
式中，RND(*)为取整函数，按四舍五入原则运算。在记忆模式中，同组的神经元取相同的值，在提示模式(待评价数据)中，同组的神经元也取相同的值，都等于该组所对应指标的输入数据。由于这些同组的神经元在记忆和联想过程中取值相同，所以对评价结果产生“同一”的作用。指标的权重越大，其对应的组所包含的神经元数目越多，“同一”的作用力越大，对神经网络的评价结果影响越大，这样就把权重的作用包含到评价结果中。神经网络所包含的神经元总数N为：
（6）
理论上N应该等于100，但由于计算ni时有舍入误差，N可能略小于或略大于100，而Hopefield的记忆容量为0.13—0.15万，当N取100左右时，对应的记忆容量为13—15，如果记忆模式的样本数小于13，按此设计出的Hopefield网络是合理可行。
敏捷供应链合作伙伴的选择是一个极其复杂和严谨的工作，其重要性不言而喻，合作伙伴选择的好，将为敏捷供应链的顺畅运行提供良好的开端，增加供应链整体的价值和效率；合作伙伴选择的不好，那么在以后的企业合作过程中总会出现许多的问题，使得合作各方疲于应付，影响敏捷供应链的整体绩效，从而不能实现敏捷供应链管理的最终目标，即对市场变化快速做出响应以便及时满足最终用户的要求。与此同时，敏捷供应链的竞争能力将被严重削弱，合作各方也将承担极大的风险和损失。
通过本论文的综合分析，敏捷供应链合作伙伴的评价选择机制实质上是应随着市场竞争环境、企业发展阶段、产品需求的变化，根据一定的市场需求和企业发展目标，通过实时信息的更新进行随时调整，以适应市场的变化、柔性、速度、革新、知识等需要。同时，敏捷供应链合作伙伴的评价选择工作也必须是动态的，不能适应敏捷供应链需求的企业将被淘汰，从而能够形成一个快速重构的动态组织结构，这是企业生存和发展的关键，也是敏捷供应链管理未来的发展趋势。
参考文献
[1] 柴跃廷,刘义.敏捷供应链管理.北京:清华大学出版社,2001:11-13.
[2] Chopras,Meinell P.Supply Chain Management. Prentice Hall，2001.
[3] 赵刚.敏捷供需链管理及其供应商评价体系研究.南京航空航天大学,2003:4-5.
作者简介：刘华琼（1979.3-），男，汉族，安徽巢湖人，山东交通学院讲师，从事物流系统规划与仿真研究
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